Научные инструменты под ваши исследования
Научное ПО для исследовательских групп и инженерных команд. Соединяем вычислительный код, данные и визуализацию в интерфейсе для настройки экспериментов, запуска расчётов и изучения результатов.
Опыт основательницы и проекты
Практический опыт
LiveMol объединяет научные вычисления с интерактивной молекулярной визуализацией. Проект показывает соединение вычислительных компонентов с интерфейсом для исследовательской работы.
Система объединяет вычисления и интерактивные молекулярные изображения. Исследователь переходит от данных к визуальной структуре и изучает её в одной рабочей среде.
Состав услуги
Планирование опирается на существующий код, данные, протокол и результаты для проверки. Вместе с научной командой определяем ограничения модели и критерии валидации.
Структуры и результаты в 3D с выбором, сравнением и интерактивным изучением. Вид представления зависит от данных и научного вопроса.
Настройка параметров, запуск вычислительного кода и вывод результатов. Оцениваем подключение существующего кода, включая Python, с учётом зависимостей и производительности.
Адаптируем интерфейс для исследователей, партнёров или обучения. Разные режимы работы можно задать без изменения научных допущений модели.
Профессиональное руководство
Более десяти лет разработки ПО и 3D-систем реального времени в индустрии и исследованиях.
Юлия руководит планированием, дизайном и разработкой. По мере необходимости подключаются специалисты, а у вас остаётся единый контакт по проекту.
Этапы проекта
Изучаем вопрос, данные и существующие инструменты.
Результат: научные и технические требованияПодключаем один расчёт или набор данных к начальному интерфейсу.
Результат: подтверждение реализуемостиСоздаём вычисления, визуализацию и рабочий процесс.
Результат: исследовательский инструментСравниваем эталонные результаты и документируем использование.
Результат: передача и согласованные проверкиПеред началом
Проверяем язык, зависимости, форматы данных и производительность. По результатам выбираем связь между вычислениями и интерфейсом.
С исследовательской командой определяем эталонные результаты, тестовые случаи и известные ограничения. Проверяем вычисления и визуализацию по этим критериям.
Можно спланировать разные режимы изучения и показа под аудиторию. Объём, детализация и права доступа определяются при планировании.
По возможности документированные код или модель, примеры данных и эталонные результаты. Научная команда определяет смысл и проверяет корректность результатов; разработка отвечает за реализацию, интерфейс и связи компонентов.
Следующий шаг
Расскажите о модели, данных и ограничениях текущих инструментов.
